Home > Statistic > Analisis Skala Likert

Analisis Skala Likert


Banyak pertanyaan ke saya terkait dengan analisis skala likert, skala likert sering digunakan dalam kuesioner/survei persepsi dengan gradasi data ordinal 1 s.d. 5 (Sangat Tidak Puas, Tidak Puas, Netral, Puas, Sangat Puas) dan variasinya. Setiap aitem pertanyaan dicari distribusi frekuensinya dan dibuatkan grafik batang atau tabel frekuensi yang menunjukkan distribusi terbesar sampai terkecil (Statistik Deskriptif/Univariate). Akan tetapi bagaimana analisis korelasinya dengan variabel demografi (Statistik Inferensi/Bivariate) ?

Sebagai contoh pada tampilan diatas, aitem pertanyaannya adalah Seberapa puas Anda terhadap kemudahan akses pada media komunikasi ? Skala Likertnya adalah 1 s.d. 4 (Sangat Tidak Puas, Tidak puas, Puas, Sangat Puas) dengan total 437 responden pada divisi operasional dan Administrasi. Hal pertama yang perlu kita lakukan adalah menjadikannya dicotomous, yaitu menjadikan Skala Likertnya menjadi dua value saja yaitu Tidak puas (Sangat Tidak Puas + Tidak Puas) dan Puas (Puas + Sangat Puas).

Hal kedua yang perlu kita lakukan selanjutnya adalah membuat tabel silang seperti tampilan diatas untuk mencari distribusi frekuensinya. Terlihat bahwa responden yang puas di divisi operasional adalah 95.00 % dan administrasi adalah 94.59% (perbedaan 0,41%). Pertanyaan berikutnya adalah Apakah perbedaan 0.41% ini signifikan ?

Hal tersebut bisa kita jawab dengan melihat nilai p pada chi square yang diberikan oleh program statistik, terlihat nilai p valuenya = 0.914 ( > 0.05 ). Nilai p value > 0.05 menunjukkan bahwa perbedaan itu tidak signifikan! sehingga dapat disimpulkan secara statistik bahwa tidak ada perbedaan signifikan kepuasan responden divisi operasional dan administrasi dalam persepsi kemudahan akses media komunikasi.

Semoga bermanfaat

Categories: Statistic
  1. Levinus's avatar
    Levinus
    October 22, 2023 at 7:36 am

    Ingin banyak belajar dari Tuan
    Tentang K3 umum. Dan lebih mendalami k3, walaupun k3 ada dalam diri kita individu.

  1. No trackbacks yet.

Leave a comment