Contractor Engagement
Tulisan saya sebelumnya terkait Employee Engagement, menginspirasi saya untuk melakukan modifikasi sedikit untuk mengukur Contractor Engagement. Kontraktor yang beragam jumlah dan budayanya tentu saja membutuhkan penanganan/pengelolaan yang berbeda dari sisi program maupun target yang ditetapkan oleh pemilik proyek. Berikut adalah contoh kuesioner yang dapat digunakan dengan responden adalah PJO/Penanggung Jawab Proyek/Manager Proyek dari kontraktor yang ada. Tingkat engagement yang tinggi mencerminkan adanya keselarasan dengan pemilik proyek, sedangkan tingkat engagement yang rendah mencerminkan kebalikannya.
| Pernyataaan | Sangat Tidak Setuju (1) – Tidak Setuju (2) – Netral (3) – Setuju (4) – Sangat Setuju (5) |
|---|---|
| Saya memahami dengan jelas lingkup kerja (scope) dan ekspektasi hasil yang diinginkan pemilik proyek. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Pemilik proyek menyediakan data, akses, atau sarana yang diperlukan agar kami bisa bekerja dengan aman dan efisien. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Saya merasa memiliki kesempatan untuk memberikan hasil kerja terbaik sesuai standar keahlian kami. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Pemilik proyek memberikan apresiasi atau umpan balik positif atas progres kerja yang tercapai tepat waktu/kualitas. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Perwakilan pemilik proyek bersikap profesional dan menghargai kami sebagai mitra bisnis. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Ada jalur komunikasi yang jelas untuk mendiskusikan kendala teknis atau perubahan lapangan. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Saya merasa masukan atau saran teknis dari tim kami dipertimbangkan oleh pemilik proyek. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Visi dan tujuan proyek ini membuat tim kami merasa pekerjaan ini penting untuk diselesaikan dengan baik. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Pihak pemilik proyek berkomitmen penuh terhadap standar keselamatan kerja (K3) di lokasi. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Saya merasa hubungan kerja sama ini bersifat saling menguntungkan (win-win) bagi kedua belah pihak. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Dalam periode berkala, pemilik proyek memberikan evaluasi kinerja yang objektif dan membangun. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Melalui proyek ini, tim kami mendapatkan pengalaman atau pengetahuan baru yang berharga. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Saya memahami arah strategis jangka panjang dari kerja sama dengan pemilik proyek ini. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Budaya kerja yang diterapkan pemilik proyek sejalan dengan nilai-nilai profesionalisme perusahaan kami. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Manajemen puncak dari pemilik proyek menunjukkan komitmen nyata terhadap keberhasilan proyek ini. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
Interpretasi nilai: Engagement tinggi (60-75); Engagement sedang (45-59); Engagement rendah (15-44)
Tembagapura – FN (21/02/2026)
Kerangka Pengelolaan Mitra Kerja – SMKP
SMKP memiliki kerangka Pengelolaan Mitra Kerja mulai dari Persyaratan, Seleksi, dan Penetapan Perusahaan Mitra Kerja; Tanggung Jawab, Pemantauan, dan Pelaporan Perusahaan Mitra Kerja; dan Evaluasi Perusahaan Mitra Kerja. Berikut adalah penjelasan singkat dari ketiga langkah tersebut,
- Persyaratan, Seleksi, dan Penetapan Perusahaan Mitra Kerja
- memastikan kontrak kerja memuat komitmen perusahaan mitra kerja untuk mematuhi persyaratan keselamatan pertambangan
- memberikan sanksi atas ketidaksesuaian unjuk kerja perusahaan mitra kerja terhadap persyaratan keselamatan pertambangan
- menjelaskan secara rinci program dan biaya keselamatan pertambangan
- Tanggung Jawab, Pemantauan, dan Pelaporan Perusahaan Mitra Kerja
- menggunakan pekerja yang kompeten
- menggunakan SPIP (Sarana, Prasarana, Instalasi, Peralatan Pertambangan) yang layak
- melaporkan pelaksanaan program keselamatan pertambangan dan insiden secara berkala
- Evaluasi Perusahaan Mitra Kerja
- melakukan pemantauan dan evaluasi secara berkala terhadap kinerja keselamatan pertambangan melalui pemeriksaan, pengujuian, pengukuran, dan audit
- melakukan evaluasi akhir untuk semua penyelesaian kontrak dalam bentuk laporan kinerja keselamatan pertambangan
- memberikan umpan balik untuk pengetahuan dan pembelajaran di masa yang akan datang
- melakukan tindakan perbaikan untuk pekerjaan berikutnya
Tembagapura – FN (15/2/2026)
Pengukuran Maturitas Pengelolaan Data
Melanjutkan tulisan saya sebelumnya terkait dengan maturitas data KP , berikut adalah kuesioner yang dapat digunakan untuk mengukur sejauh mana persepsi pengelolaan data di sebuah perusahaan. Sebagaimana kita lihat Gartner Analytics Asecandancy Model (2012) di atas, data menjadi lebih tinggi nilainya ketika dikelola untuk dapat memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan dan tindakan apa yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kinerja. Berikut adalah penjelasan singkat dari setiap tingkatan,
- Descriptive
- digunakan untuk mendeskripsikan apa yang terjadi (What happened/When it happened)
- Metode: Data Aggregation, Dashboard, ..
- Tools: Excel, Tableau, Power BI, …
- Diagnostic
- digunakan untuk menggali apa yang terjadi (Why Did it happened)
- Metode: Quantitative-Qualitative Data Analysis, …
- Tools: Hypothesis Testing, Root Cause Analysis, Fish Bone Diagram, FMEA, 5 Why, ..
- Predictive
- digunakan untuk meramalkan apa yang akan terjadi (What/When will happen)
- Metode: Forecasting, Risk Modeling, Customer Segmentation, Sentiment Analysis, Regression, Correlation, …
- Tools: R, SPPS, Stata, ..
- Prescriptive
- digunakan untuk membuat rekomendasi (How can we make it happen/What should I do)
- Metode:Machine learning, Algorithms, Data Modelling, …
- Tools: Alteryx, Python, Rapid Miner, …
| Pernyataaan | Sangat Tidak Setuju (1) – Tidak Setuju (2) – Netral (3) – Setuju (4) – Sangat Setuju (5) |
|---|---|
| Metode pengambilan data dan formulir pelaporan sudah seragam. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Data dikategorikan dengan tepat, akurat, dan sesuai kenyataan. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Ada proses validasi dan pengambilan data primer yang memadai. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Data dapat diakses secara real-time, mutakhir, dan lengkap. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Analisis dilakukan secara terintegrasi untuk seluruh kasus yang ada. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Analisis berhasil menemukan hubungan/korelasi antar variabel data. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Data historis digunakan untuk membuat model prediksi masa depan. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Hasil analisis memberikan rumusan rekomendasi tindakan yang tepat. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Ada simulasi hubungan antara tindakan dan hasil untuk solusi tepat. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Data mencakup perbandingan historis, benchmarking, dan literatur. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Data pre-kondisi tersedia untuk mendukung operasional di berbagai kondisi. | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
Interpretasi nilai: Maturitas Risiko Tinggi (44 – 55); sedang (33 – 43); rendah (11 – 32)
Tembagapura – FN (14/2/2026)
Konsep Digitalisasi Pertambangan
Teknologi adalah perangkat, sedangkan Digitalisasi adalah sistem tata kelolanya. Gambar di atas menggambarkan hubungan AI (Artificial Intelligence) dengan Data Science. AI adalah program dengan kemampuan untuk belajar seperti halnya manusia, di dalamnya dapat kita temukan beberapa cabang ilmu seperti Robotics, Computer Vision, Knowledge Representation and Reasoning, Natural Language Processing (NLP) yang semuanya menggunakan Machine Learning (ML) yaitu algoritma dengan kemampuan belajar tanpa diprogram secara langsung. Deep Learning (DL) adalah bagian dari ML dengan kemampuan adaptasi dan belajar dari data yang sangat besar. Data Science (DS) mengintegrasikan AI, ML, dan DL untuk mendapatkan insight (descriptive, diagnostic), membuat ramalan (predictive) dan membuat rekomendasi (prescriptive) dari data yang sangat besar.
Berikut adalah beberapa contoh Digitalisasi Pertambangan yang saya ambil dari beberapa webinar APKPI,
Tembagapura – FN (7/2/2026)
Pengukuran Risk Maturity Level (RML)
Melanjutkan tulisan saya sebelumnya terkait Maturitas Risiko, berikut adalah instrumen yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat maturitas risiko sebagai bahan pertimbangan untuk penyusunan atau intervensi program manajemen risiko
| Pernyataaan | Sangat Tidak Setuju (1) – Tidak Setuju (2) – Netral (3) – Setuju (4) – Sangat Setuju (5) |
|---|---|
| Saya memahami seluruh bahaya, risiko, dan pengendalian di area kerja | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Saya memiliki kewaspadaan situasi (situational awareness) dan bekerja secara aman | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Saya berperan aktif dalam perbaikan pengendalian risiko dan aspek K3 | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Tim Manajemen Risiko melibatkan perwakilan K3, KO, serta seluruh bagian operasional | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Tim mampu menyelaraskan pemahaman dan bertukar informasi secara tepat | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Kolaborasi dalam tim sudah berjalan baik untuk mencapai tujuan bersama | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Pimpinan dan Pengawas terlibat aktif secara formal dalam manajemen risiko | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Pengawas memberikan dukungan dan melibatkan seluruh angggota dalam tim | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| KTT/PJO menindaklanjuti hasil evaluasi untuk peningkatan berkelanjutan | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Perusahaan memiliki risk appetite yagn dinamis dan indikator risiko utama (KRI) | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Perusahaan memiliki perencanaan cadangan/darurat (contigency planning) yang memadai | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
| Metode manajemen risiko dikembangkan terus menerus sesuai regulasi dan kondisi | 1 – 2 – 3 – 4 – 5 |
Interpretasi nilai: Maturitas Risiko Tinggi (48 – 60); sedang (36 – 47); rendah (12 – 35)
Tembagapura – FN (2/4/2026)
Fendy Novento Personal Blog 