Fransiscus Fendy Novento

Dalam analisis data kuantitatif, kita mengenal perangkat Cross Tabulations untuk melihat korelasi antar variabel. Cross Tabulation adalah tabel yang disajikan dalam bentuk baris (variabel dependent/predictor/cause) dan kolom (variable independent/outcomes) – seperti pivot table dalam Excel – serta digunakan untuk data nominal dan/atau ordinal.

Dari tabel di atas, dapat dilihat bahwa jumlah operator yang melakukan safety talk harian ada 1186 (dari 1687 orang) dan jumlah pengawas ada 657 (dari 834 orang), sehingga orang dengan mudah menyimpulkan bahwa Operator lebih banyak melakukan safety talk harian daripada pengawas!

Akan tetapi,

Kalau kita buat dalam bentuk persentase (%), kita mendapatkan data bahwa jumlah operator yang melakukan safety talk harian sebesar 70,30% sedangkan pengawas sebesar 77,58%, artinya pengawas lebih banyak melakukan safety talk harian daripada operator dengan perbedaan sebesar 7,28%!

Pertanyaan berikutnya adalah apakah perbedaan 7,28% ini signifikan ? Untuk menjawab hal tersebut, maka diperlukan uji statistik untuk data nominal/ordinal yang disebut chi-square. Dengan menggunakan kalkulator statistik didapatkan nilai chi-square dari tabel diatas adalah 14,883 dengan nilai p = 0,000 (< 0.05), karena nilai p < 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa perbedaan itu adalah signifikan!

Nilai chi-square menunjukkan apakah ada perbedaan signifikan antar variabel tetapi tidak dapat menunjukkan seberapa kuat korelasi / hubungan antar variable tersebut. Untuk melihat seberapa kuat korelasi / hubungan antar variable tersebut kita menggunakan gamma and kendall’s Tau-b. Dengan menggunakan kalkulator statistik didapatkan nilai gamma = 0,1875 dan nilai kendall’s tau-b = 0,07, ini menunjukan korelasi yang lemah (mendekati nilai 1 adalah korelasi yang kuat).

Dari penjelasan di atas, dapat disimpulkan bahwa cross tabulations merupakan salah satu cara untuk menampilkan korelasi antar variabel yang digabungkan dengan uji statistik yang tepat untuk membuat interpretasi / kesimpulan sahih.

Semoga bermanfaat (ditulis dari Tembagapura – FN)